大数据告诉你:种什么,怎么种,卖给谁
资讯 .2019-11-21当大数据遇上种水果和卖水果会怎样呢?种植更加精细?还是卖的更加精准?当然都存在了。大数据出现于果农而言,在某种程度上可以解决种植过程中例如病虫害、旱涝灾害等问题,同时也可以尽可能的避免水果滞销,减少财产损失。那什么是大数据呢?现在所用技术有哪些涉及到大数据呢?你于大数据中到底收益多少呢?
果业大数据是农业大数据的一个分支,指融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值的数据集合,涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节。目前大数据已经打通了现代果业的整个生产流通过程,可以精准的告诉果农:种什么,怎么种,卖给谁。
大数据助力现代果业精确种植
“橘生淮南则为橘, 生于淮北则为枳”,因为气候限制,不同果树的生长都需要与之适应的气候条件。
但是,在现代社会异地种植成功的案例逐年攀升。在这一过程中需要展开新一轮的育种或育苗工作,传统的育种或育苗成本高,工作量大,需要花费数十年的时间,大数据的使用恰恰可以加快此进程。过去的育种或育苗情况调查需要在温室或者是田地中进行,大数据的使用可以通过计算机运算进行,海量的基因信息流可以在云端被创造和分析,同时进行假设验证、试验规划和开发。在此之后,只需要相对少的一小部分经过一系列的大田试验。这样育种专家就可以确定该品种是否可以在此区域种植。这项技术的发展不仅有助于更低成本更快的决策,而且能够探索很多以前无法完成的事。
经过大数据助力的育种或育苗过程,在一定程度上降低损耗,而且也可以为种苗寻找出最适合其生长的气候环境,进一步助推更大范围内的精确种植。
大数据驱动精准化农业操作
古语有言:清明前后,种瓜种豆。传统的农业种植,需要依靠积累的经验来进行农业化操作,而大数据的出现则可以根据植株的现实生长情况,进行有针对性的操作。
随着遥感技术和无人机在现在果业中的应用,可以科学规划管理地块和规划作物种植适宜区,预测气候、自然灾害、病虫害等,监测长势,指导灌溉和相关施肥,预估产量。在获得大量数据之后可以帮助果农“知天而作”,利用数据支持果树的精细化种植。
贵州修文是我国重要的猕猴桃产地,此处的种植基地里已经添置了一些“稀奇”设备,包括VR摄像机、气象站和探测器等,用于收集并记录果园气候、土壤、果树长势等信息。种植信息、施肥记录、环境监测……打开贵州省修文县农业云系统平台,多个猕猴桃基地的指标数据就可以在监控大屏上实时显示。日前,大数据覆盖的种植基地,产量提升了30%。
大数据精准定位消费群体
在整个现代果业产业化的链条中,最重要的就是“卖给谁”的问题。没有销路,产量高同样无济于事,选定市场中潜在消费者少也同样不能获得很好的经济效益。大数据运用于水果营销则可以改变此“大海捞针”的局面。
关于消费者喜好的大数据库通过电子平台购物记录信息以及浏览数据等形成,其可帮助果农以大数据为依托,精准定位某类水果在电子商城上的消费群体,指导企业营销资源的精准投放,提升总体投入产出比。
陕西省是全球集中连片种植苹果最大区域。当陕西苹果搭上大数据快车,迸发出了前所未有的能量之火,让陕西苹果“飞得更远”。2018年,国家级苹果产业大数据中心落户陕西,京东云携手政府、企业打造京东航天数字经济示范园,成立数字果业联盟,打通了陕西苹果销售、流通渠道,用信息化手段推动陕西苹果产业再升级。京东陕西苹果销售大数据平台优势在于利用京东集团数据积累及技术优势,针对陕西苹果产业,有效整合多方数据,为陕西苹果提供宏观、精准产业画像,为陕西苹果产业发展、营销定位、以销带产提供有力支撑。 2018年,京东云打造的“陕西特色农产品嘉年华”品类营销活动,就为陕西苹果产业打造了爆款产品,实现了销量和口碑的双赢。
此外,大数据的使用也实现了果品可追溯。对于商家而言,对有问题或者需要召回的水果,甚至是卖出去后也可以采取实事、高效的应对之策。对于消费者而言,消费者拿到手后,只需要扫一扫,就能清楚地知道产地在哪、园主是谁、田间管理、采摘时间、出库时间等信息。大数据在果业中的使用不仅告诉了果农种什么,怎么种,卖给谁的问题,也同样解决的消费者迫切需要了解的谁种的,怎么种的,怎么卖给他的问题。
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